热门标签

Google 提出新人工智慧模型 PaLM-SayCan 机器人能更容易理解人类语言背后需求

时间:4个月前   阅读:18

新2最新登录址www.zq18.vip)实时更新发布最新最快最有效的新2最新登录网址,包括新2最新登录手机网址,新2最新登录备用网址,皇冠新2最新登录网址,新2最新登录足球网址,新2最新登录网址大全。

以打翻饮料情况为例,未来机器人在接收「打翻饮料」关键字词之后,将会进一步联想所有与「打翻」、「饮料」等字词组合相关应对方式,最后加上场景识别等判断基础,即可得出需要进行「清理」、「擦拭」等工作,最终则会让机器人选择拿取海绵吸拭洒在桌上的饮料。

Google稍早宣布启用人工智慧模型PaLM-SayCan,将可让母公司Alphabet打造的协助型机器人更容易理解使用者所下达口语指令,进而正确执行工作。

由于机器人所能理解语意,通常与人脑所能理解内容有所差异,例如机器人所能识别指令必须完整、精确,同时现阶段所能理解内容也不能过于复杂、抽象,因此仅能执行「拿起一颗苹果」 (Pick up an apple)此类简洁描述指令,但可能无法理解「我刚运动完,可以帮我准备一些健康点心吗?」 (I just worked out, can you get me a healthy snack?)的指令实际需求。

,

皇冠官方网址www.99cx.vip)实时更新发布最新最快最有效的皇冠官方网址,包括皇冠官方手机网址,皇冠官方备用网址,皇冠官方最新网址,皇冠官方足球网址,皇冠官方网址大全。

,

即便目前已经可以透过诸如GPT-3大型语言模型理解人类语句涵义,但距离让机器人实际理解人类日常生活中的用语背后需求,实际上还有一大段落差,原因在于人脑对于语句背后的情境会有一定程度想像,比方当人打翻饮料时,向他人提出帮忙请求时,就会自然理解需要进行现场状况清理,因此会衍生拿抹布擦拭地面、拿扫把清理碎裂物品等,但机器人目前仍无法实现此类联想,可能仅能从现有资料库比对可行的做法,导致经常出现答非所问的回复。

而借由Google此次提出的PaLM-SayCan模型,则是可进一步协助机器人判断人类语句背后潜藏涵义,进而将相关语句转换成可让机器人正确执行的指令内容,并且透过增加任务对应性与技能可行性判断,借此强化指令执行正确率。

以打翻饮料情况为例,机器人在接收「打翻饮料」关键字词之后,将会进一步联想所有与「打翻」、「饮料」等字词组合相关应对方式,最后加上场景识别等判断基础,即可得出需要进行「清理」、「擦拭」等工作,最终则会让机器人选择拿取海绵吸拭洒在桌上的饮料。

目前Google已经透过GitHub公开PaLM-SayCan模型相关内容,让有兴趣的开发者、设计团队取用测试。

猜你喜欢

上一篇:皇冠管理端登3网址:TES上单晴天估计无了,采访时表示“他们才是正确的五个人”

下一篇:皇冠博彩app:搜狐医药|诺和诺德新减肥疗法获批我国临床,它是什么药?

网友评论